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摘要:
提出一种新的指纹图像校准算法.通过多分辨率的方法对指纹奇异点进行定位,既保证奇异点位置的精确性,也减少运算时间.通过分析指纹图像的方向场,核心方向被精确而快速地计算出来.在这两者的基础上基准点得到有效确定,然后根据基准点的位置和方向对现场指纹和数据库中指纹进行校准.与通常所用的点模式校准算法相比,本文提出的算法在复杂度上有所降低,而且受图像质量的影响较小.初步实验结果表明本文方法的有效性.在指纹图像质量较好时,本文方法在实现效率上有一定优势.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种基于奇异点的指纹校准方法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 指纹识别 指纹校准算法 奇异点 指纹匹配
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 203-207
页数 5页 分类号 TP391
字数 4002字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓光 复旦大学通信科学与工程系 58 283 9.0 13.0
2 陈沛华 复旦大学通信科学与工程系 4 30 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
指纹识别
指纹校准算法
奇异点
指纹匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
论文1v1指导