黄土湿陷性的智能化评价

• 作者: 井彦林 仵彦卿 宋学庆 崔中兴 李寅良
• 来源期刊: 水土保持通报
• 学科: 农学
• 关键词: 黄土湿陷性 数据挖掘 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: S151.92|S155.24
• 字数: 4023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-288X.2006.01.013

摘要

提出了用数据挖掘中的预测技术进行黄土湿陷性评价.根据实际工程资料建立黄土物理力学数据库,用BP算法建立预测模型.实例分析表明,预测湿陷系数所得的湿陷量计算值精度可达89%,这说明黄土湿陷性的智能化评价方法具有可行性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仵彦卿	西安理工大学岩土所	67	1709	19.0	39.0
2	井彦林	西安理工大学岩土所	8	73	6.0	8.0
6	崔中兴	西安理工大学岩土所	27	372	10.0	19.0
7	李寅良		3	36	2.0	3.0