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摘要:
通过对关系数据库管理系统PostgreSQL的大对象数据缓冲机制的分析,提出了基于流数据的大对象数据缓冲机制.该机制针对传统大对象数据缓冲所使用的页存储机制存在的性能缺陷,以流数据模型来取代一般的块页读取机制,并根据流数据的存储特点构建基于流数据管道的大对象数据缓冲器结构.该结构在内存中维护一个远小于大对象数据规模的可常驻内存的概要数据结构,从而可以迅速得到用户想要的数据,避免了冗余的磁盘I/O.
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文献信息
篇名 基于流数据的大对象数据缓冲机制
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 大对象 缓冲机制 流数据 概要数据结构
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 92-94
页数 3页 分类号 TP311
字数 3726字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.11.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚育昌 中国科学技术大学计算机科学技术系 80 691 16.0 22.0
2 岳丽华 中国科学技术大学计算机科学技术系 98 866 15.0 24.0
3 金培权 中国科学技术大学计算机科学技术系 52 467 12.0 19.0
4 魏晶晶 中国科学技术大学计算机科学技术系 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大对象
缓冲机制
流数据
概要数据结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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