基于模糊推理的变步长LMS自适应滤波算法

• 作者: 李明 杨成梧
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 变步长LMS算法 模糊推理 自适应滤波
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 237-239
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2006.03.014

摘要

LMS算法是一种基于最速下降法的最小均方误差自适应滤波算法.为了提高LMS算法的收敛速度,依据模糊控制原理,推导出一种结构简单的步长与误差的非线性函数关系,进而得出一种新的变步长LMS自适应滤波算法(FVSLMS),该算法结构简单,易于实现.在理论上,根据万能逼近定理,用FVSLMS算法可以以任意精度逼近步长与误差的非线性函数关系,因此它可以作为以误差调节步长的变步长LMS算法的一类统一形式.最后,通过计算机仿真说明了FVSLMS算法具有较好的收敛性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨成梧	南京理工大学动力学院	120	1711	24.0	33.0
2	李明	南京理工大学动力学院	21	176	7.0	12.0