空中目标的免疫识别算法

• 作者: 房建成 杨照华 祁振强
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫算法 自我-非我识别 目标识别 阴性选择
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 信息光学
• 页码范围: 922-928
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2006.05.035

摘要

基于生物免疫系统的自我-非我识别能力,采用新的检测器生成方法和匹配规则,综合识别目标的先验信息,提出一种基于阴性选择的免疫识别算法.结合空中军事目标的检测和识别问题,对提出的算法进行了应用研究.实验结果表明,基于阴性选择的免疫识别算法用于目标检测和识别可以识别已知类型和未知类型目标,漏判率为0.375%,误判率为0.006%,检测精度达99.563%,而且对不同的入侵目标表现出很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房建成	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	320	4308	32.0	44.0
2	杨照华	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	31	126	7.0	10.0
3	祁振强		6	29	4.0	5.0