一种改进的双门限本征脸方法

• 作者: 李顺宝 马燕
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸自动识别 特征脸 投影向量 瑞利分布 双门限
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 452-456
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.095

摘要

对Turk和Pentland特征脸方法进行了改进.分析了待识别人脸的投影向量与人脸库中某样本的平均投影向量间距离的概率密度分布函数呈瑞利分布.为减小虚警概率,提高认同概率,提出了按接受门限和拒绝门限的双门限方法进行识别,并定义了双门限的取值.同时,分析了随着累积平均判别,2个门限逐渐靠近.训练过程中,对每个人脸图像的特征进行平均,只提取平均投影向量用以识别,以减小判别次数.识别实验表明,利用提出方法,可以使总的识别率提高到92.875%,平均判别次数仅为2.56.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马燕	上海师范大学计算机系	83	359	9.0	14.0
2	李顺宝	上海师范大学计算机系	39	153	7.0	9.0