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摘要:
针对传统的非平稳随机信号时变参数差分模型算法的不足,论文把非平稳随机信号时变参数差分模型与一种带自适应遗忘因子的RLS算法结合起来,形成一种有效的非平稳随机信号实时建模算法,仿真分析表明该算法不仅能获得快的收敛速度而且能获得高的建模精度.
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文献信息
篇名 一种高精度的非平稳随机信号实时建模算法研究
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 非平稳信号 实时建模 自适应遗忘因子
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 198-202
页数 5页 分类号 TP3
字数 2895字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李芾 西南交通大学牵引动力国家重点实验室 349 4340 34.0 48.0
2 倪文波 西南交通大学牵引动力国家重点实验室 123 672 12.0 20.0
3 王雪梅 西南交通大学机械工程学院 81 318 9.0 13.0
传播情况
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1981(1)
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1983(1)
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2006(0)
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2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
非平稳信号
实时建模
自适应遗忘因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
论文1v1指导