NLMS与RLS算法的仿真比较及其在FECG提取中的应用

• 作者: 冯德鸿 刘世金 张榆锋 龚璞
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波 胎儿心电 归一化最小均方误差算法 递推最小二乘算法 仿真
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+2
• 字数: 2854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.04.020

摘要

该文通过计算机仿真对比研究了归一化最小均方误差(NLMS)和递推最小二乘(RLS)两种自适应滤波算法,并将这两种算法用于胎儿心电图仪的自适应滤波器仿真设计中.该方法通过自适应滤波拾取理想的参考信号,再与腹部混迭信号相减抵消母亲心电图(MECG),从而提取出胎儿心电(FECG)信号.计算机仿真实验结果表明,这两种算法都能通过有效抑制MECG及其它各种干扰以实现FECG的检测.相比之下,RLS算法具有良好的应用性能,除收敛速度快于NLMS以及稳定性强外,还具有更高的起始收敛速率;更小的权失调噪声,更大的抑噪能力,但其计算复杂度高于NLMS算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张榆锋	云南大学电子工程系	74	555	12.0	19.0
2	刘世金	云南大学电子工程系	23	138	6.0	11.0
4	冯德鸿	三峡大学理学院数学系	9	40	3.0	6.0
7	龚璞	湖北国土资源职业学院信息工程系	5	19	1.0	4.0