修正指数遗忘RLS算法及其在故障诊断上的应用

• 作者: 孙泽昌 朱醒 钟再敏
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 修正指数遗忘算法 故障诊断 参数估计 RLS算法 突变故障
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 329-331
• 页数: 3页
• 分类号: TK323
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2007.03.019

摘要

汽车电子系统在线故障诊断的算法执行效率、动态跟踪速度和稳态估计精度是检测突变故障参数档估计故障诊断中常用的递推最小二乘RLS算法存在的典型问题,提出了一种在线修正遗忘因子的方法.理论分析和仿真结果均表明,修正后的方法能有效解决一般递推算法的"数据饱和"问题,与通常的遗忘算法和滑动数据窗法相比,表现出了明显的优越性.为进一步的实车故障诊断提供了更加有效的理论根据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟再敏	同济大学汽车学院	69	576	13.0	22.0
2	孙泽昌	同济大学汽车学院	128	2355	29.0	45.0
3	朱醒	同济大学汽车学院	1	5	1.0	1.0