原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对故障诊断算法特点,给出了MapReduce框架实现故障诊断算法的基本方法;通过对故障诊断算法和MapReduce运算框架的分析,得出诊断算法MapReduce化的基本方法和思路;在算法研究的基础上,针对非迭代诊断算法,采用传统MapReduce框架实现;针对迭代诊断算法,采用添加了传送模块的迭代式MapReduce框架实现;分别以最近邻法和模糊C均值聚类算法为例,给出非迭代和迭代诊断算法MapReduce化的具体实现;实验结果表明,文章所提基本方法可以运用在故障诊断算法中,为诊断算法MapReduce化提供依据,将MapReduce运用到故障诊断算法中可以有效提升故障诊断效率.
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文献信息
篇名 故障诊断算法在MapReduce中的优化实现
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 故障诊断算法 映射归约模型 最近邻法 模糊C均值聚类算法 迭代
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 测试与故障诊断
研究方向 页码范围 45-47,51
页数 4页 分类号 TP393.0
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.11.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵虎 武警工程大学信息工程系 6 14 2.0 3.0
2 左开伟 武警工程大学信息工程系 7 12 2.0 3.0
3 覃永震 武警工程大学信息工程系 3 10 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断算法
映射归约模型
最近邻法
模糊C均值聚类算法
迭代
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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