马尾松人工林直径分布神经网络模型研究

• 作者: 关毓秀 孟宪宇 黄家荣
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 神经网络 马尾松 人工林 林分直径分布
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: S758.5+5
• 字数: 2446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1522.2006.01.005

摘要

该文首先以相对直径为输入变量,以累积频率为输出变量,构建了1:S:1的林分直径分布BP神经网络模型.用1块具有代表性、26年生、全林伐倒测定每木胸径、树高生长过程的马尾松人工林标准地直径分布数据,作为马尾松人工林的期望分布,对所建模型进行训练、用定性与定量相结合的方法,选出既符合林分直径分布规律,又具有较高拟合准确度的网络模型结构为1:2:1,网络对象名为FRd net2.该模型的总体累积频率拟合准确度达99.5%,径阶累积频率拟合准确度最低93%、最高99.9%、平均99%,径阶频率拟合准确度最低82%、最高99%、平均95%.神经网络建模技术的拟合准确度好,可作为有效的林分直径分布模拟技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟宪宇	北京林业大学资源与环境学院	26	636	13.0	25.0
2	黄家荣	河南农业大学林学园艺学院	44	353	10.0	16.0
6	关毓秀	北京林业大学资源与环境学院	4	113	4.0	4.0