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独立分量分析及其在水体富营养化污染源的研究
独立分量分析及其在水体富营养化污染源的研究
作者:
粟泽毅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
盲源分离
ICA
负熵判决准则
富营养化
摘要:
综述了独立分量分析(ICA)问题的模型、原理,以及定义在基本ICA问题的上的各种算法,包括信息最大化infomax算法、负熵最大化法、最大似然法等,并对各算法性能作了比较.并介绍了可获得的ICA算法系统fastica及其运行平台.说明了ICA在水污染源研究中的应用.
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内容分析
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引文网络
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
独立分量分析及其在水体富营养化污染源的研究
来源期刊
山东理工大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
盲源分离
ICA
负熵判决准则
富营养化
年,卷(期)
2006,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
60-63
页数
4页
分类号
TP301.6
字数
3696字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-6197.2006.02.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
粟泽毅
重庆师范大学地理科学学院
3
7
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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ICA
负熵判决准则
富营养化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
山东理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-6197
CN:
37-1412/N
开本:
大16开
出版地:
山东省淄博市张周路12号
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
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