基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于自适应蚁群算法(adaptive ant colony algorithm)的CDMA多用户检测(MUD)方法.该方法利用匹配滤波器的输出作为初始值,采用自适应选择和动态调节的进化策略,以及搜索过程中最优解的筛选方法来解决多用户检测问题.仿真结果表明,该方法能快速找到全局最优解,并且能得到很好的误码率性能.
推荐文章
蚁群算法在多用户检测技术中的应用
CDMA
多用户检测
蚁群算法
BPSK
蚁群算法多用户检测用于MC-CDMA系统
MC-CDMA
最优多用户检测
次优多用户检测
蚁群算法
复杂度
蚁群算法多用户检测用于MC-CDMA系统
MC-CDMA
最优多用户检测
次优多用户检测
蚁群算法
复杂度
蚁群算法在多用户检测中的应用及其改进
蚁群算法
最大-最小蚂蚁系统
多用户检测
禁忌搜索
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 自适应蚁群算法在CDMA多用户检测中的应用
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 多用户检测 自适应蚁群算法 码分多址
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TN929.5
字数 3460字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2006.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞伟正 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 97 586 12.0 20.0
2 张志伟 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 9 5 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (225)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多用户检测
自适应蚁群算法
码分多址
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21528
论文1v1指导