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SELDI蛋白芯片技术筛选卵巢癌血清肿瘤标志物的研究
SELDI蛋白芯片技术筛选卵巢癌血清肿瘤标志物的研究
作者:
刘海霞
姚勤
戴淑真
王宁
王斌
韩娟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
卵巢癌
标志物
蛋白质芯片
蛋白质组学
表面增强激光解吸/离子化
S100蛋白
摘要:
目的寻找卵巢癌患者血清中新的肿瘤标志物.方法采用表面增强激光解吸/离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术,选用WXC2蛋白质芯片对53例卵巢癌及50例对照血清标本进行检测以筛选卵巢癌患者血清中差异表达蛋白质.结果在分子量0~50 000D范围内,检测出275个差异蛋白峰.卵巢癌差异表达明显的蛋白峰6个(P<0.05),其中低表达的5个,相对分子量分别为6 432、6 879、8 554、8 682、13 726 D,高表达的1个,相对分子质量为11450 D.早期与晚期卵巢癌比较,发现差异表达明显的蛋白峰2个,相对分子量分别为6 190、6 448 D,均在早期卵巢癌中高表达.将发现的差异蛋白峰在Swiss蛋白数据库中搜索,发现11 450 D蛋白峰与S100 Z protein相符.S100 Z protein属于S100蛋白家族,可能通过与S100 P相互作用,促进卵巢癌的发生.其它的差异峰在数据库中没有与之相匹配的蛋白,提示可能为新的蛋白质.结论SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术是1种快速、简单易行、用量少和高通量分析方法,能够直接检测出卵巢癌患者血清中相对特异的肿瘤标志物,其对于卵巢癌的早期诊断具有一定的临床意义.
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文献信息
篇名
SELDI蛋白芯片技术筛选卵巢癌血清肿瘤标志物的研究
来源期刊
实用癌症杂志
学科
医学
关键词
卵巢癌
标志物
蛋白质芯片
蛋白质组学
表面增强激光解吸/离子化
S100蛋白
年,卷(期)
2006,(1)
所属期刊栏目
基础研究
研究方向
页码范围
42-45
页数
4页
分类号
R737.31
字数
3729字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-5930.2006.01.014
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
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引文网络
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节点文献
卵巢癌
标志物
蛋白质芯片
蛋白质组学
表面增强激光解吸/离子化
S100蛋白
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
实用癌症杂志
主办单位:
江西省肿瘤医院
江西省肿瘤研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-5930
CN:
36-1101/R
开本:
大16开
出版地:
江西省南昌市北京东路519号
邮发代号:
44-37
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
8757
总下载数(次)
12
总被引数(次)
41150
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