基于气测资料的储层含油气性识别方法

• 作者: 刘明炎 李汉林 连承波 马士坤
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 气测井 BP神经网络 模糊模式识别 含油气储层
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 石油地质与勘探
• 页码范围: 21-23,29
• 页数: 4页
• 分类号: P631.818|TE122.115
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5870.2006.04.005

摘要

基于气测资料构造适当的综合指标,分别利用模糊模式识别和误差反向传播(BP)神经网络两种方法对储层含油气性进行了分析.结果表明,气测资料与储层含油气性具有较强的相关性.模糊模式识别方法可以用来确定气测综合指标与储层含油气性之间的模糊关系,而且对待识别样品气测资料的随机性具有较强的适应性;神经网络法能够较准确地建立气测综合指标与储层含油气性之间的非线性关系,但在待识别样品气测资料具有随机性的情况下,识别结果具有随机性.利用模糊模式和BP神经网络方法对储层含油气性进行识别具有一定的可行性,能快速为储层含油气性分析提供一定的参考依据,并且前一种方法的识别效果优于后一种方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李汉林	中国石油大学地球资源与信息学院	18	211	7.0	14.0
2	连承波	中国石油大学地球资源与信息学院	19	382	11.0	19.0
3	马士坤	中国石油大学地球资源与信息学院	3	106	3.0	3.0
4	刘明炎		2	10	1.0	2.0