本体学习研究综述

• 作者: 李曼 杜小勇 王珊
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 本体学习 概念 关系 公理
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1837-1847
• 页数: 11页
• 分类号: TP182
• 字数: 11852字
• 语种: 中文

摘要

近年来,本体学习技术逐渐成为计算机科学领域的一个研究热点.根据数据源的结构化程度(结构化、半结构化、非结构化)以及本体学习对象的层次(概念、关系、公理),将本体学习问题划分为9类子问题.分别阐述了这9类问题的基本特征、常用的方法和最新的研究进展,并在此分析框架下进一步介绍和比较了现有的本体学习工具.最后,讨论了存在的问题,指出了未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王珊	中国人民大学信息学院	101	3258	28.0	56.0
5	李曼	中国人民大学信息学院	21	1165	5.0	21.0
6	杜小勇	中国人民大学信息学院	79	2516	24.0	49.0