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摘要:
基于案例的推理即CBR(Case-Based Reasoning)是人工智能研究的传统领域,它的智能性很大程度取决于案例表示和案例库构造的好坏.本文介绍了CBR方法中案例表示和案例库构造方法,着重描述了框架表示法,并且结合Snort规则的案例化进一步作了实例分析.
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文献信息
篇名 CBR方法中的案例表示和案例库的构造
来源期刊 西安邮电学院学报 学科 工学
关键词 CBR 案例 案例库 Snort
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 75-78
页数 4页 分类号 TP18
字数 3965字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-3264.2006.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玲娟 南京邮电大学计算机学院 88 927 14.0 26.0
2 汤文宇 南京邮电大学计算机学院 9 183 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
CBR
案例
案例库
Snort
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安邮电大学学报
双月刊
1007-3264
61-1493/TN
大16开
西安市长安区韦郭路
1989
chi
出版文献量(篇)
3569
总下载数(次)
5
总被引数(次)
16555
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