基于BP网络的电动汽车用无刷直流电机转矩角控制技术研究

• 作者: 冯江华 张舟云 徐国卿 杨洪智 程伟
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 电动汽车 无刷直流电机 转矩角控制
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 第二届电工技术前沿问题学术论坛专题一
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TM33
• 字数: 3443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2006.03.009

摘要

无刷直流电机低速下存在电枢反应,影响电机出力,并造成转矩脉动;而高速下又需要弱磁控制,以拓展恒功率范围.因此,转矩角控制是至关重要的因素.转矩角控制的目的是寻找最佳电流超前相角,由于电流超前相角与转速、转矩的非线性问题,传统的确定该角度的方法都是基于某种假设,因此与实际运行情况存在相当的差异,难以应用于工程实践当中.BP神经网络具有强大的非线性映射能力,可以解决转矩角控制中的非线性问题.针对全转速范围,提出了基于BP网络的无刷直流电机转矩角控制技术,将实验数据作为训练样本利用动态全参数自适应学习算法进行离线训练,网络收敛后用作在线控制.实验结果表明,该方法可以使无刷直流电机及控制系统在全转速范围内运行于高效区,满足电动汽车对驱动系统的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯江华		24	696	14.0	24.0
2	徐国卿	同济大学电子与信息工程学院	56	757	17.0	25.0
3	程伟	同济大学电子与信息工程学院	16	135	7.0	11.0
4	张舟云	同济大学电子与信息工程学院	14	220	8.0	14.0
5	杨洪智	同济大学电子与信息工程学院	3	28	2.0	3.0