小波变换-偏最小二乘法用于柴油近红外光谱分析

• 作者: 田高友 袁洪福 褚小立
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 小波变换 偏最小二乘法 柴油 性质分析
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 一、研究论文
• 页码范围: 971-974
• 页数: 4页
• 分类号: O657.1
• 字数: 3648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4160.2006.10.013

摘要

为了提高近红外光谱分析精度和速度,需要分别对近红外光谱扣除背景、降低噪音和优选变量等预处理,其过程稍嫌烦琐,本文提出用小波变换-偏最小二乘法(PLS).该方法利用小波变换提取光谱变量,利用PLS将光谱变量和柴油性质进行关联,建立模型.利用该方法能够分析柴油的诸多性质,分析精度与传统处理方法(微分-PLS)基本一致.该方法具有预处理简单、优选参数少、建模变量少等特点,能够大大简化建模过程、提高建模和分析速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁洪福		41	2364	24.0	41.0
2	褚小立		47	2684	24.0	47.0
3	田高友		6	157	5.0	6.0