机械系统损伤定位集成神经网络的决策融合新方法

• 作者: 刘济科 汤凯
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 集成神经网络 概率神经网络 决策融合 简单遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 页码范围: 1191-1193,1240
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TU317
• 字数: 2783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2006.10.017

摘要

从提高Bayes决策精度的角度出发,结合线性回归理论,对机械系统损伤定位问题提出了一种新的集成神经网络决策融合算法,并应用于多个概率神经网络的集成.采用简单遗传算法优化了集成神经网络的参数,有效地提高了集成神经网络进行损伤位置识别的精度.用质量-弹簧系统模型作为算例,验证了本文理论和方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘济科	中山大学应用力学与工程系	106	934	18.0	25.0
2	汤凯	中山大学应用力学与工程系	7	96	4.0	7.0