气辅注射工艺参数智能设定技术研究

• 作者: 刘健 秦春节 郑子军
• 来源期刊: 模具工业
• 关键词: 气辅 神经网络 智能设定
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 模具CAD/CAM
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TG241|TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2168.2006.08.007

摘要

通过对气辅成型制品缺陷进行分析,给出了缺陷量化的具体方法,采集并处理CAE分析软件MPI/GAS得到的数据作为神经网络的训练样本,并通过实例设计具体的神经网络,利用训练好的网络模型对气辅工艺参数进行智能设定.研究结果证明了神经网络智能设定气辅工艺参数的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘健	浙江工业大学之江学院	51	168	7.0	10.0
2	秦春节	浙江工业大学之江学院	28	139	8.0	9.0