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摘要:
文中提出了采用单神经元智能控制器代替传统PID控制器以改善异步电动机矢量控制的性能.在分析单神经元控制器结构与控制原理的基础上,为了提高单神经元控制器的学习能力与自适应性,将无监督的Hebb学习规则与有监督的Delta学习规则相结合,运用改进的学习与控制算法,实现单神经元控制器的参数优化与在线自动调整.采用Matlab软件建立单神经元控制器与异步电动机矢量控制模型,进行仿真研究;并将单神经元控制器的控制软件应用于异步电动机矢量系统,进行实验研究.仿真与实验结果表明,单神经元控制器可以改善异步电动机矢量控制的性能,具有较强的自适应性与鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于单神经元控制器的异步电动机矢量控制
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 PID控制器 单神经元 异步电动机 矢量控制 自适应性 鲁棒性
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 电工电机
研究方向 页码范围 127-131
页数 5页 分类号 TM921
字数 4426字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2006.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付华 242 1698 20.0 28.0
2 徐耀松 56 401 12.0 18.0
3 冯爱伟 10 128 6.0 10.0
4 王传英 7 110 5.0 7.0
5 孟宪敬 3 61 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
PID控制器
单神经元
异步电动机
矢量控制
自适应性
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
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