支持向量回归-紫外分光光度法用于测量小儿氨酚匹林咖啡因片含量的方法研究

• 作者: 冯雪松 刘俊亭 刘雅茹 孟繁浩 王大成
• 来源期刊: 广东药学院学报
• 学科: 医学
• 关键词: 小儿氨酚匹林咖啡因片 紫外光谱 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 药物分析
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: R927.2
• 字数: 4236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8783.2006.01.016

摘要

目的建立同时测定小儿氨酚匹林咖啡因片中3种组分:阿司匹林、对乙酰氨基酚和咖啡因含量的紫外光谱的支持向量回归校正方法.方法对复方制剂的紫外光谱数据进行预处理和主成分分析后不经分离,采用支持向量回归(SVR)算法同时测定3组分的含量.结果测定正交设计标样中的阿司匹林、对乙酰氨基酚和咖啡因的平均回收率分别在98.2%～101.2%之间,RSD在0.47%～0.91%之间.将SVR法与偏最小二乘回归和径向基神经网络建模方法相比较,SVR所建模型的预测准确性优于后两者.结论本法可用于小儿氨酚匹林咖啡因片的紫外光谱的含量测定分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊亭	中国医科大学药学系药物分析教研室	62	325	9.0	16.0
2	王大成	吉林大学畜牧兽医学院	31	292	9.0	15.0
3	孟繁浩	中国医科大学药学系药物分析教研室	68	403	10.0	17.0
4	刘雅茹	中国医科大学药学系药物分析教研室	44	290	10.0	14.0
5	冯雪松	中国医科大学药学系药物分析教研室	40	283	11.0	14.0