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摘要:
提出了一种新的基于偏微分方程的图像盲恢复模型.改进了Chan和Wong的交替最小化思想.扩散系数不是直接来源于图像的梯度幅值而是在图像梯度模的基础上恢复出图像的边缘信息,消除了梯度模在分母中对实验产生的误差,给出了模型粘性解的存在性,唯一性和稳定性的定理.并给出实验结果,通过比较表明该模型有很好的性能.
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文献信息
篇名 基于偏微分方程的图像盲恢复模型
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 图像恢复 盲逆卷积 交替最小化 粘性解
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 887-891
页数 5页 分类号 TP391
字数 3545字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许天周 北京理工大学理学院数学系 13 33 3.0 5.0
2 朱江兵 北京理工大学理学院数学系 2 12 2.0 2.0
3 黄春光 北京理工大学机电工程学院 4 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像恢复
盲逆卷积
交替最小化
粘性解
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研究来源
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引文网络交叉学科
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