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摘要:
孤立点检测是数据挖掘中一个重要方面,用来发现"小的模式"(相对于聚类),即数据集中显著不同于其他数据的对象.在以往的数据挖掘应用中,孤立点经常被当作"噪声"而被剔除.为更好地提高入侵检测系统中的实时性和准确性,提出了新的解决方案.
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k-距离邻居
内容分析
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文献信息
篇名 入侵检测中孤立点挖掘的方法研究
来源期刊 沈阳大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 孤立点挖掘 入侵检测
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 信息·控制
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TP311
字数 2770字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-9225.2006.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 逄玉俊 24 103 6.0 8.0
2 房伟 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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节点文献
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2004(1)
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2006(0)
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2008(2)
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2010(1)
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2018(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
孤立点挖掘
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-5456
21-1583/N
大16开
辽宁省沈阳市大东区联合路54号
1988
chi
出版文献量(篇)
3066
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12472
论文1v1指导