WEB语音检索中查询概念纠错的研究

• 作者: 沈玺 王永成
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 语音检索 相关度
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 社会科学领域仿真
• 页码范围: 222-226
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 6568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.02.064

摘要

使用语音识别技术为搜索引擎提供语音查询接口,使得查询概念的输入更为简便.但是,由于查询概念中存在大量的专有名词和名称,识别精度往往不高,影响搜索结果的准确率.该文提出一种在新闻领域内,利用新闻领域知识提高查询概念识别率的方法,通过计算语音识别结果与新闻概念库中概念的语音相似度确定备选结果,计算备选结果与辅助概念的新闻相关度来确定最终的查询概念.实验证明,该方法对新闻搜索引擎的查询概念的纠错收到了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈玺	上海交通大学计算机科学与工程系	38	93	5.0	7.0
2	王永成	上海交通大学计算机科学与工程系	94	2540	28.0	48.0