结合动作视觉概念的复杂查询图像重排序

• 作者: 杨晓斌 王红娜 郝世杰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像检索 复杂查询 动作视觉概念 重排序 视觉内容
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2551-2556
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.08.077

摘要

从复杂查询中挖掘动作视觉概念,提出面向复杂查询时将动作视觉概念亦纳入考虑的图像检索结果重排序方法.首先从复杂查询中提取动词和名词短语作为视觉概念,然后分别从语义层、视觉层以及两者的交叉形态估计复杂查询与图像之间的相关性,最后根据相关分数完成检索结果的重排序.通过在Google图像搜索引擎上的实验结果证明,针对复杂查询的检索结果重排序,加入动作视觉概念能够更加具体地描述图像的视觉内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝世杰	合肥工业大学计算机与信息学院	13	67	5.0	7.0
2	杨晓斌	合肥工业大学计算机与信息学院	3	16	2.0	3.0
3	王红娜	合肥工业大学计算机与信息学院	1	2	1.0	1.0