基于图像视觉特征的体育训练错误动作捕捉

• 作者: 王磊
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 图像视觉特征 错误动作捕捉 信号特征 特征向量 坐标点
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 111-116
• 页数: 5页
• 分类号: TP390
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202203020

摘要

由于教练无法对每名运动员的训练动作实时监督，一些错误动作轻则影响训练效果、重则导致运动员受伤。对此，提出一种基于图像视觉特征的体育训练错误动作捕捉。对训练图像进行预处理和判断当前帧是否存在训练动作；利用小波包分解将图像按照R、G、B划分得到三幅图像，分别提取每幅图像中第二层的16个信号特征，得到每幅图像的特征向量，将三幅图像特征向量归一化处理后，得到总的特征向量；通过与标准动作对比，判断其是否为错误动作实现捕捉。仿真分析中，所提方法能有效提取图像目标特征，且捕捉的错误动作无误判情况。