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摘要:
统计信息是数据库查询优化器选择最优执行计划的重要依据.空间数据的多维、海量、类型复杂和变化丰富等特点使得传统的随机采样收集方法无法保证高效准确的统计结果,其更新维护的代价也很大.提出一种利用R树索引来采集空间统计信息的方法,并给出了统计信息自动收集与维护的机制和算法.最后的实验表明,在评估效果和更新维护方面比传统方法有更好的性能和更低的代价.
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文献信息
篇名 空间数据库中一种自适应的统计信息收集方法
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 空间数据库 统计信息收集 自动调优 R树索引
年,卷(期) 2006,(z3) 所属期刊栏目 空间数据库、时态数据库、多媒体数据库
研究方向 页码范围 521-525
页数 5页 分类号 TP311.13
字数 4979字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马修军 北京大学智能科学系 26 656 15.0 25.0
5 谢昆青 北京大学智能科学系 37 498 13.0 21.0
9 徐丹 北京大学智能科学系 13 31 3.0 5.0
13 雷小峰 北京大学智能科学系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据库
统计信息收集
自动调优
R树索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
总被引数(次)
164870
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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