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摘要:
对于内容丰富的WAP服务,用户需要花费大量的时间来查找自己所需要的服务功能.为此使用功能推荐模型,根据用户的偏好向用户推荐其需要的功能内容.该模型首先使用OWL来表示WAP服务功能本体,然后根据用户的服务功能浏览日志使用Extended Support Propagation on Bayesian Networks(ESPBN)模型来分析用户的偏好,据此向用户提供动态生成的服务功能列表.试验表明,此模型与传统模型相比更能够减少用户查找功能项的次数.
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文献信息
篇名 基于语义Web的WAP服务功能推荐模型
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 推荐系统 WAP OWL 语义Web
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 数据挖掘与软件技术
研究方向 页码范围 1614-1617
页数 4页 分类号 TP301
字数 3293字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2006.09.004
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
推荐系统
WAP
OWL
语义Web
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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