原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
服务注册中心往往推荐给用户一组等价服务,且服务的QoS来自于不同用户的反馈,如何根据用户的偏好和上下文环境推荐最合适的服务在SOA中非常重要.提出了一个QoS感知的Web服务推荐模型,该模型通过感知用户上下文克服了传统方法带来的用户QoS体验与服务注册中心QoS信息不一致的问题,使用层次分析法获得用户QoS偏好,综合评估备选服务的QoS性能,给出最适合当前用户的服务.通过实验说明了用户上下文感知的合理性,并给出了一个服务推荐的例子.
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文献信息
篇名 QoS感知的Web服务推荐模型
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 服务质量感知 用户上下文感知 服务推荐 层次分析法
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3902-3905,3914
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.10.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯志勇 天津大学计算机科学与技术学院 146 1072 17.0 24.0
2 陶春华 天津大学计算机科学与技术学院 3 22 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
服务质量感知
用户上下文感知
服务推荐
层次分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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