基于时空相似度感知的Web服务QoS协同过滤推荐

• 作者: 卢凤 李海荣 韩艳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 时空相似度感知 Web服务 服务质量 协同过滤 相似权重
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 28-33,38
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.04.005

摘要

在Web服务推荐过程中,Web服务缺失服务质量(QoS)值的预测精度会对服务推荐合理性产生重要影响.为此,结合时空相似度感知,提出一种新的Web服务QoS协同过滤推荐算法.从QoS协同预测角度对Web服务推荐系统框架进行设计,并给出相关参数集合定义.针对传统top-K算法中部分服务与目标服务不相似的问题,利用时空相似度感知结合相似权重的方式预测缺数据,以提高预测精度,并通过简单示例给出算法的计算过程.实验结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海荣	内蒙古科技大学工程训练中心	40	65	5.0	6.0
2	韩艳	内蒙古科技大学工程训练中心	13	22	3.0	4.0
3	卢凤	内蒙古科技大学工程训练中心	10	17	2.0	4.0