原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对传统协同过滤推荐算法存在推荐质量不高的局限性,提出一种基于评分支持度的最近邻协同过滤推荐算法.该算法用调整后的共同评分次数动态调节相似度的值,以更真实地反映彼此间的相似性.然后计算目标用户和目标项目的最近邻集合及各自评分和支持度,根据评分支持度自适应调节基于目标用户和目标项目的评分对最终推荐结果影响的权重.与其他算法的对比实验结果表明,该算法能有效避免传统相似度度量方法存在的问题,从而提高了推荐质量.
推荐文章
基于熵优化近邻选择的协同过滤推荐算法
协同过滤
近邻选择
相似性
巴氏系数
推荐权重
基于二阶段相似度学习的协同过滤推荐算法
二阶段
相似度学习
协同过滤
既约梯度法
K-最近邻算法
用户属性加权活跃近邻的协同过滤算法
协同过滤
相似度
用户属性
最近邻居集
活跃近邻集
基于标签优化的协同过滤推荐算法
标签
拓展近邻
协同过滤
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于评分支持度的最近邻协同过滤推荐算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 协同过滤 最近邻居 评分支持度 相似度
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1723-1725,1728
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.05.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶维安 长江师范学院数学与计算机学院 9 39 4.0 6.0
2 范会联 长江师范学院数学与计算机学院 24 148 7.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (292)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (51)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2005(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2016(11)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(8)
2017(17)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(16)
2018(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
协同过滤
最近邻居
评分支持度
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导