原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于项目综合相似度的协同过滤算法。综合相似度是项目相似度和类别相似度进行加权,加权方式是从热能学中协同计算燃烧传热量的高温辐射换热综合发射率ε公式比拟得出,两者均是计算综合系数,在计算综合系数中可以通用。实验结果表明,在推荐不同的前◢N◣个项目的实验中,用新方法得到的准确率高于传统方法;在固定推荐数目改变最近邻的实验中,用新方法得到的准确率高于传统方法,因此可以得出结论:基于项目综合相似度的协同过滤算法可以提高计算准确性,提高推荐质量。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于项目综合相似度的协同过滤算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 协同过滤 项目相似度 类别相似度 综合相似度 发射率
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 398-400
页数 3页 分类号 TP391.3|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.02.018
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研究主题发展历程
节点文献
协同过滤
项目相似度
类别相似度
综合相似度
发射率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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