原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于项目综合相似度的协同过滤算法。综合相似度是项目相似度和类别相似度进行加权,加权方式是从热能学中协同计算燃烧传热量的高温辐射换热综合发射率ε公式比拟得出,两者均是计算综合系数,在计算综合系数中可以通用。实验结果表明,在推荐不同的前◢N◣个项目的实验中,用新方法得到的准确率高于传统方法;在固定推荐数目改变最近邻的实验中,用新方法得到的准确率高于传统方法,因此可以得出结论:基于项目综合相似度的协同过滤算法可以提高计算准确性,提高推荐质量。
推荐文章
结合项目相似度的协同过滤算法
推荐系统
协同过滤
项目相似度
预测估值
平均绝对误差
基于用户-项目的混合协同过滤算法
协同过滤
推荐
未评分值预测
冷启动
数据稀疏
基于项目特征模型的协同过滤推荐算法
协同过滤推荐
冷启动
推荐系统
MAE
基于相似度传递的协同过滤算法
协同过滤
相似度传递
数据稀疏
平均绝对误差
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于项目综合相似度的协同过滤算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 协同过滤 项目相似度 类别相似度 综合相似度 发射率
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 398-400
页数 3页 分类号 TP391.3|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.02.018
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (63)
共引文献  (334)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (21)
同被引文献  (64)
二级引证文献  (86)
1963(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2008(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2012(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2016(14)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(8)
2017(23)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(21)
2018(31)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(24)
2019(27)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(25)
2020(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
协同过滤
项目相似度
类别相似度
综合相似度
发射率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导