填补法和改进相似度相结合的协同过滤算法

• 作者: 邢长征 金媛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 协同过滤算法 填补法 新相似度方法 结果融合
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1643-1645,1651
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0813

摘要

针对稀疏的用户评分数据,国内外学者对协同过滤算法作了很多改进,归纳为填充法、改进相似度方法、结合内容的推荐等,这些单一方法都不能真正解决数据稀疏的问题.针对这个问题,提出一种填充法和改进相似度相结合的协同过滤算法.该算法首先利用填充法随机填充部分数据,改进的填充法预测评分时融入了项目属性信息,然后利用填充后的数据和新相似度方法作推荐,产生推荐结果,迭代m次,按照迭代m次被推荐项目平均评分的高低进行最后的推荐.实验表明,在数据稀疏的情况下,该算法与单一的方法比有更好的推荐效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢长征	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	41	277	10.0	14.0
2	金媛	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0