对角CARIMA模型多变量广义预测控制

• 作者: 李奇安 褚健
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 广义预测控制 多变量 自适应控制 CARIMA模型
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 541-545
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2006.04.001

摘要

为了丰富多变量广义预测控制算法(MGPC)的建模能力、降低其求解难度、增强其控制参数选择的灵活性,采用对角形式的受控自回归积分滑动平均 (CARIMA)模型来改进MGPC.通过把CARIMA模型中的A与C矩阵构造成对角多项式矩阵的形式,把m个输入n个输出的多变量对象的参数辨识与模型预测问题分解成一系列m个输入单个输出子对象的参数辨识与模型预测问题.一方面简化了模型辨识问题,另一方面避免了模型预测中大量的矩阵运算,从而减轻了在线运算负担,简化了MGPC的实现,增强了MGPC的实用性.在一个由集散控制系统(DCS)控制的非线性液位装置上的对比实验结果表明,该方法保持了常规MGPC方法的优良性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚健		41	959	20.0	29.0
2	李奇安		2	52	2.0	2.0