三种分析方法对小麦新品种的综合评判

• 作者: 刘素云 张伟 张改生 王春平 苗艳芳
• 来源期刊: 麦类作物学报
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦 性状 模糊综合评判 DTOPSIS法 灰色关联度分析
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 遗传育种
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: S5
• 字数: 3585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1041.2006.05.011

摘要

为对小麦新品种进行综合评价,以10个小麦新品系的主要性状为指标,采用相同的原始数据和权重系数,运用模糊综合评判、DTOPSIS法、灰色关联度分析对其进行综合评判.结果表明,采用DTOPSIS法评判结果为E、A、D三品系综合性状最好,J、F品系最差;灰色关联度分析评判结果为E、D、C、A品系综合性状最好,I、F品系最差;模糊综合评判结果为E、C、D品系为优良品系,H、F品系最差.三种综合评判小麦新品种优劣的顺序虽存在一定的差异,但变化总趋势基本一致,其中综合评判E、D为优良品系,F品系最劣,这与品系的实际表现相一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘素云	河南科技大学农学院	30	282	9.0	15.0
2	张改生	西北农林科技大学农学院	90	1226	19.0	31.0
3	王春平	河南科技大学农学院	33	193	7.0	12.0
4	张伟		13	109	4.0	10.0
5	苗艳芳	河南科技大学农学院	57	623	15.0	22.0