K子空间和时延自相关器的英汉音素识别

• 作者: 吴端培 彭舰 罗万伯 罗霄岚 陈炜
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 音素识别 神经网络 汉语音素 时延自相关
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP399|TN912
• 字数: 3692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2006.01.018

摘要

提出了用于音素识别的K子空间和时延自相关器神经网络结构,用将时延设计加入线性自相关器,以扩展音素滤波神经网络的方法,产生p维子空间,并采用迭代过程修改划分,以便捕获语音信号中的时间序列信息.这种带不分类训练过程的体系结构提供了一种高识别性能的方法,没有大多数常规语音识别神经网络所常有的网络输出值不表示候选者似然性的缺陷.通过英语音素和汉语音素的初步试验,识别正确率为84.38%,比音素滤波神经网络方法好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗万伯	四川大学计算机学院	42	388	12.0	18.0
2	彭舰	四川大学计算机学院	62	936	15.0	29.0