原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对一个多输入多输出、非线性复杂系统明显的非线性热力学耦合特性,采用模糊控制与神经网络相结合的方法,提出一种具有结构和参数学习能力的自组织模糊神经网络控制器,在控制过程中通过采样数据在线学习,调整网络结构,产生模糊控制规则并调整规则的参数,使得控制器具有模糊控制的特点,又有神经网络学习的能力.通过对风冷制冷机组控制试验的结果表明,该控制器能够达到同时控制蒸发压力和过热度的目的.
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文献信息
篇名 风冷制冷机组的多变量模糊控制研究
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 制冷机组 多输入多输出 模糊控制 神经网络
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 514-517
页数 4页 分类号 TK323
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2006.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱瑞琪 西安交通大学能源与动力工程学院 23 373 10.0 19.0
2 冯全科 西安交通大学能源与动力工程学院 94 853 15.0 24.0
3 田健 西安交通大学能源与动力工程学院 3 34 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
制冷机组
多输入多输出
模糊控制
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
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总被引数(次)
81310
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