原文服务方: 信息与控制       
摘要:
本文针对多变量非线性系统,提出了一种参数自调整的模糊加权信息融合方法.利用模糊组合变量降低模糊控制系统的维数,根据不同的模糊组合变量对最后决策的作用大小,赋予不同的权重来实现对多变量非线性系统的控制,在利用反向传播算法对量化系数和加权系数进行自学习后,在线进行基于模糊规则的参数自调整,有效地解决了多变量模糊控制系统中难于设计多维规则库和在线实现自适应模糊控制的问题.本文还对所提出的方法进行了仿真实验和实际系统的实验,实验结果证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 多变量非线性系统参数自调整的模糊加权控制
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 非线性 多变量 模糊控制
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 135-
页数 4页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2001.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐心和 东北大学信息科学与工程学院 295 7536 42.0 73.0
2 肖军 东北大学信息科学与工程学院 15 356 7.0 15.0
3 张石 东北大学信息科学与工程学院 76 755 15.0 24.0
4 王健 7 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非线性
多变量
模糊控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导