基于RBFNN的非线性多变量系统的控制策略研究

• 作者: 周建芳 宁芳青 张世峰
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: RBF神经网络 预测控制 非线性时变系统 PID控制
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2008.11.001

摘要

针对非线性多变量大时滞系统,研究了一种基于神经网络的智能控制策略.它以经典的PID控制为基础,通过神经网络参数整定,用于多变量系统的解耦控制;用预测模型超前预测系统输出,以克服系统的时滞.该文给出了网络的结构和算法,对一组二变量强耦合时变系统进行了仿真.仿真结果表明,控制器能根据系统运行状态获得对应于某种最优控制律下的PID参数,解耦后的系统具有较好的动态和静态性能.该方法具有控制精度高、响应速度快的优点,并具有较强的自适应性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张世峰	安徽工业大学电气信息学院	58	241	9.0	13.0
2	宁芳青	安徽工业大学电气信息学院	49	223	8.0	13.0
3	周建芳	安徽工业大学电气信息学院	2	11	1.0	2.0