基于RBFNN的非线性多变量大时滞系统的PID控制

• 作者: 周建芳 孟国庆
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: RBF神经网络 预测控制 非线性时变系统 PID控制
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2009.01.002

摘要

针对非线性多变量大时滞系统,研究了一种基于神经网络的智能控制策略.该文给出了网络的结构和算法,对一组二变量强耦合时变系统进行了仿真.仿真结果表明,控制器能根据系统的运行状态获得对应于某种最优控制律下的PID参数,解耦后的系统具有较好的动态和静态性能.该方法具有控制精度高、响应速度快的优点,并具有较强的自适应性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟国庆		1	1	1.0	1.0
2	周建芳		1	1	1.0	1.0