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摘要:
针对流媒体自身内在流行度变化的特征,提出了一种新的基于两点流行度的缓存算法,根据片段所在的不同区域,分别采用不同的片段流行度计算标准对片段流行度进行估算,进而选择流行度高的片段进行缓存.利用实际用户访问数据,将该算法与等长分段的缓存算法和指数分段的缓存算法进行了比较,仿真结果证明该算法可以在获得与这些算法相近的请求延迟率的条件下,取得最高的字节命中率.
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文献信息
篇名 基于两点流行度的流媒体缓存算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 流媒体 代理缓存 内部流行度
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号 TP393
字数 2923字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2006.10.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜旭 华中科技大学电子与信息工程系 70 652 13.0 21.0
2 杨宗凯 华中科技大学电子与信息工程系 209 2670 23.0 43.0
3 余江 华中科技大学电子与信息工程系 19 347 11.0 18.0
4 王泰 华中科技大学电子与信息工程系 5 52 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
流媒体
代理缓存
内部流行度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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