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摘要:
针对汉语语言模型中的数据稀疏问题,利用词语语义信息,将词语相似度同back-off平滑技术相结合,提出一种基于词语相似度的汉语语言模型平滑技术,并且设计了一种能够自动优化模型中各项参数的迭代算法,最后,将这种平滑技术由低阶语言模型推广到高阶语言模型中,将上述技术应用到音字转换领域.实验表明,这项技术使语言模型的性能获得了较大的提高,并有效地降低了音字转换系统的错误率.
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文献信息
篇名 一种基于相似度的汉语语言模型平滑技术及其在音字转换中的应用
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 数据稀疏 语言模型 平滑 音字转换 知网
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 127-132
页数 6页 分类号 TN92
字数 6273字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0470.2006.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓龙 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 85 1755 24.0 38.0
2 刘秉权 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 54 671 14.0 24.0
3 肖镜辉 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 4 77 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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数据稀疏
语言模型
平滑
音字转换
知网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
论文1v1指导