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摘要:
探讨了基于案例推理技术在边坡稳定性评价中的应用,提出了边坡案例的表示、聚类索引、检索和调整模型,并运用Access建立了边坡案例库,设计并开发了基于案例推理的边坡稳定性评价系统,实现了遗传算法优化属性权重和欧式距离、类比分析及神经网络的3种检索方法,最后运用边坡工程实例对系统进行了验证.结果表明,该系统是合理有效的,对工程边坡稳定性评价将具有重要的理论意义和工程实用价值.
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文献信息
篇名 基于案例推理的边坡稳定性评价系统及应用
来源期刊 武汉理工大学学报 学科 工学
关键词 案例推理 边坡稳定性评价 系统
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 土木工程与建筑
研究方向 页码范围 53-56,61
页数 5页 分类号 TU4
字数 3830字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4431.2006.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏元友 武汉理工大学土木工程与建筑学院 149 2714 27.0 47.0
2 李梅 武汉理工大学土木工程与建筑学院 31 230 9.0 14.0
3 曹杉杉 武汉理工大学计算机科学与技术学院 6 71 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
案例推理
边坡稳定性评价
系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报
月刊
1671-4431
42-1657/N
大16开
武昌珞狮路122号武汉理工大学(西院)
38-41
1979
chi
出版文献量(篇)
8296
总下载数(次)
17
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导