原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提前对特定漏洞可能出现的攻击数据包进行特征提取,并以此特征为基础描述了一种可以阻断未来针对特定漏洞恶意攻击的蠕虫防范方法,最后提出一种新的蠕虫防范模式和存在的一些问题.
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相关文献总数  
(/次)
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文献信息
篇名 一种新的蠕虫防范方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 攻击数据包 蠕虫防范 特征提取 异常检测
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 123-125
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.08.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张焕国 武汉大学计算机学院 244 4083 31.0 56.0
2 彭国军 武汉大学计算机学院 40 332 10.0 17.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (24)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(2)
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2004(1)
  • 参考文献(1)
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2006(0)
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2007(1)
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  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
攻击数据包
蠕虫防范
特征提取
异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导