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摘要:
从被淹没在数十微伏的自发脑电背景中单次提取微伏级的视觉诱发电位,是脑-计算机接口的核心问题之一.将靶刺激出现前记录到的短时非靶刺激信号看作自发脑电,计算自回归模型参数,构造一个白化滤波器,再将实时信号通过上述白化滤波器进行滤波,使自发脑电得以白化,然后采用普通数字滤波器滤除白躁信号,使得非靶信号幅值更小,靶刺激信号更加突出.与不用白化滤波器进行对比实验相比,模式分类的正确率得到了提高.
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脑电图
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 诱发电位中自发脑电的白化及去除
来源期刊 数理医药学杂志 学科 工学
关键词 自回归模型 白化滤波器 小波 诱发电位
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 微机应用
研究方向 页码范围 412-414
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2105字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4337.2006.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈亚光 中南民族大学电子信息工程学院 77 503 12.0 17.0
2 官金安 中南民族大学电子信息工程学院 34 181 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (2)
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2000(1)
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2004(1)
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2006(0)
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  • 二级参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
自回归模型
白化滤波器
小波
诱发电位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数理医药学杂志
月刊
1004-4337
42-1303/R
大16开
武汉大学医学院
38-174
1988
chi
出版文献量(篇)
11493
总下载数(次)
19
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导