基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了克服现有遗传算法不能有效求解时间窗车辆路径问题的缺陷,提出了一种由遗传算法结合模拟退火算法的混合算法求解该问题,并与遗传算法进行了比较.该算法利用了模拟退火算法具有较强的局部搜索能力的特性,有效地克服了传统遗传算法的"早熟收敛"问题.实验结果表明,该算法具有计算效率高、收敛速度快和求解质量优的特点,是解决车辆路径问题的有效方法.
推荐文章
基于遗传-模拟退火的蚁群算法求解TSP问题
传统蚁群算法
遗传算法
模拟退火
旅行商问题
求解装卸混合车辆路径问题的模拟退火遗传算法
模拟退火算法
遗传算法
退火遗传算法
卸混合车辆路径问题
用模拟退火算法求解旅行商问题
旅行商问题
模拟退火算法
NP
随机抽样
基于带记忆模拟退火算法的门诊预约问题求解
预约决策
偏好排序
前景理论
模拟退火算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 新型遗传模拟退火算法求解带VRPTW问题
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 有时间窗的车辆路径问题 遗传算法 模拟退火算法
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 TP31
字数 3474字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.07.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐勇 天津大学系统工程研究所 10 278 8.0 10.0
2 刘峰涛 天津大学系统工程研究所 18 270 10.0 16.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (297)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (21)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (36)
1959(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1985(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1999(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2008(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2009(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2010(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2011(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2012(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2013(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2016(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
有时间窗的车辆路径问题
遗传算法
模拟退火算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导