原文服务方: 安徽工业大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对医疗机构门诊预约决策问题,考虑患者对时间段以及医生的偏好情况,利用前景理论量化不同患者对医生以及时间段的主观价值,得到患者在不同时间段内接受各医生服务的价值函数,进而以患者的总价值最大为目标,构建门诊预约决策模型,利用带记忆模拟退火算法进行求解。通过调整患者数量,得到模型解的情况,同时与“先到先服务”传统方法得到的解进行对比,验证算法的效率以及稳定性。结果证明:本文建立的模型及求解方法可较快得到满意解,可为医疗机构预约决策提供方法支持,提高就诊患者满意度。
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文献信息
篇名 基于带记忆模拟退火算法的门诊预约问题求解
来源期刊 安徽工业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 预约决策 偏好排序 前景理论 模拟退火算法
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 数学与经管
研究方向 页码范围 228-236
页数 8页 分类号 TP301.6,C934
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7872.2022.02.015
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研究主题发展历程
节点文献
预约决策
偏好排序
前景理论
模拟退火算法
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
季刊
1671-7872
34-1254/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
2161
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11633
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