基于带记忆模拟退火算法的门诊预约问题求解

• 作者: 郜振华 王红俊 周春柳 胡玉焕
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 预约决策 偏好排序 前景理论 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与经管
• 页码范围: 228-236
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6,C934
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2022.02.015

摘要

针对医疗机构门诊预约决策问题，考虑患者对时间段以及医生的偏好情况，利用前景理论量化不同患者对医生以及时间段的主观价值，得到患者在不同时间段内接受各医生服务的价值函数，进而以患者的总价值最大为目标，构建门诊预约决策模型，利用带记忆模拟退火算法进行求解。通过调整患者数量，得到模型解的情况，同时与“先到先服务”传统方法得到的解进行对比，验证算法的效率以及稳定性。结果证明：本文建立的模型及求解方法可较快得到满意解，可为医疗机构预约决策提供方法支持，提高就诊患者满意度。