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摘要:
模拟退火算法具有跳出局部最优解的特点,也存在收敛速度慢、搜索时间长等问题.为了改进这一问题,本文在模拟退火算法的基本原理基础上,针对模拟退火算法的收敛性问题,提出带记忆的模拟退火算法对模拟退火算法进行改进用以解决TSP问题.算法改进之后,考虑到搜索时间长的问题,本文提出在改进的算法基础上进行MPI的并行化设计,用以提高改进后的模拟退火算法搜索效率,减少时间消耗.结果显示改进后的并行模拟退火算法有效的减少了算法的搜索时间,提高了算法的搜索效率.
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文献信息
篇名 求解TSP问题的带记忆的模拟退火算法及其并行设计
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 模拟退火算法 MPI并行 TSP问题 记忆性
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 46-49,59
页数 5页 分类号
字数 5540字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王长缨 福建农林大学计算机与信息学院 19 64 5.0 7.0
2 万星 福建农林大学计算机与信息学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
模拟退火算法
MPI并行
TSP问题
记忆性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
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